优化sql的一般步骤
- 通过show status了解各种sql的执行频率
- 定位执行效率低的sql语句
- 通过explain分析效率低的sql
- 通过show profile分析sql
- 通过trace分析优化器如何选择执行计划
- 确定问题,采取措施优化
索引优化措施
mysql中使用索引的典型场景
- 匹配全值,条件所有列都在索引中而且是等值匹配
- 匹配值的范围查找,字段必须在索引中
- 匹配最左前缀,复合索引只会根据最左列进行查找
- 仅仅对索引进行查询,即查询的所有字段都在索引上
- 匹配列前缀,比如like ‘ABC%’,如果是like ‘%aaa’就不可以
- 如果列名是索引,使用column is null会使用索引
存在索引但不会使用索引的典型场景
- 以%开头的like查询不能使用b树索引
- 数据类型出现隐式转换不能使用索引
- 复合索引,查询条件不符合最左列原则
- 用or分割的条件,如果前面的条件有索引,而后面的条件没有索引
查看索引使用的情况
1show status like 'Handler_read%';
如果Handler_read_rnd_next的值比较高,说明索引不正确或者查询没有使用到索引
简单实用的优化方法
- 定期检查表和分析表
分析表语法:1analyze table 表名;
检查表语法:1check table 表名;
- 定期优化表
- 对于字节大小不固定的字段,数据更新和删除会造成磁盘空间不释放,这时候就行优化表,可以整理磁盘碎片,提高性能
语法如下:1optimize table user(表名);
- 对于字节大小不固定的字段,数据更新和删除会造成磁盘空间不释放,这时候就行优化表,可以整理磁盘碎片,提高性能
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